核心技术
CORE TECHNOLOGY
"传感数据采集+多模态融合AI模型+表情分析"等心理状态智能评估关键技术，将规范、专业等心理精神疾病问诊过程融入人工智能系统，同时通过智能表情算法识别、手绘图语义识别算法、语言识别算法实现对测试者的感觉过程的全面跟踪与分析，多方位评估，多维度评分，实现心理问诊等数字化、智能化"。
表情分析
通过机器视觉、生物统计、机器学习等技术，根据面部实时或视频文件识别的情感数据，多模态精神状态评估根据特有的情绪建模以及精神网络分析，检测测试者在每一刻活在说话片段中的害怕、排斥、压力、分心、狂躁、兴奋、紧张、期待等潜在的情绪数据，这是目前心理领域的一项新技术，它打破了传统心理测试量表的隐蔽性、被动式填报、流程繁杂等诸多局限。
脑电波分析
脑波分析是“透过EEG‘脑波测量仪’特殊的脑波电脑软体，所呈现在荧幕的五种波形图，以及脑波评量师的专业数据判断，分析，咨询，结合心灵的引导，同时给予适合的共振音乐加以改善，进而达到身心灵全方位的机能整合
多模态模型
融合深度学习与宽度学习网络的优点，建立基于宽度学习的高效多模态数据特征关联模型； 基于图卷积宽度学习方法，建立一种新型便捷快速响应的脑电特征学习模型，实现准确的精神状态评估； 引入专家经验优化模型，获得专业医生一致性评价。
